Dittmar, Carsten: Erfolgsfaktoren für Data Warehouse-Projekte
Arbeitsberichte des Institut für Unternehmensführung, Ruhr-Universität Bochum, 78 (1999)
Abstract
Stichworte: Management Support Systeme, Data Warehouse, OLAP, Data Base Engineering, Vorgehensmodelle, Data Warehousing, Beratungsdienstleistungen
Angesichts des durch die Globalisierung und Deregulierung der Märkte steigenden Wettbewerbsdrucks werden die Unternehmen zu einem immer früheren Erkennen von Trends und einem rascheren Reagieren auf kurzfristige Entwicklungen gezwungen. Für Unternehmen wird es daher immer wichtiger, die Ressource Information wirtschaftlich und zielgruppengerecht bereit zu stellen. Unter dem Begriff Data Warehouse ist Mitte der 90er Jahre ein Konzept zum Aufbau von Informationssystemen entwickelt worden, welches diese Anforderungen erfüllen kann. Mit Hilfe von Data Warehouse-Systemen sollen Entscheidungsträger im Unternehmen durch fundierte, einheitlich strukturierte Informationen über sämtliche relevanten Geschäftsvorgänge auf allen Ebenen des Unternehmens unterstützt werden.
Die erste euphorische Phase, die durch vollmundige Aussagen der Anbieter von entsprechenden Softwaresystemen und Beratungsleistungen und eine Flut von Veröffentlichungen geprägt war, die sich mit dem Thema relativ kritiklos auseinandersetzten, ist nun vorüber. Vielfach stellen die Verantwortlichen fest, daß nach der Implementierungsphase die prophezeite Eigendynamik der Systeme nicht in erwartetem Ausmaß einsetzt. Vermehrt sind mittlerweile auch skeptische Erfahrungsberichte erschienen, die deutlich auf eventuelle Gefahren insbesondere bei der Umsetzung der Data Warehouse-Konzeption in die betriebliche Praxis hinweisen. Dabei wird weniger auf technische Probleme als vorwiegend auf Aspekte, die im Zusammenhang mit der Gestaltungsstrategie bzw. dem Projektmanagement stehen, hingewiesen.
Mit dem Arbeitsbericht wird das Ziel verfolgt, diese kritischen Hürden, die im Laufe eines Data Warehouse-Projektes auftreten können, herauszuarbeiten. Um auf mögliche Gefahrenpunkte bei der Realisierung von Data Warehouse-Lösungen für die betriebliche Praxis hinzuweisen, wurden konkrete Praxisprojekte detailliert untersucht. Die abgeleiteten Ergebnisse sollen im Sinne einer objektiven Zusammenfassung von Erfahrungsberichten insbesondere bei zukünftigen Data Warehouse-Projekten helfen, potentielle Fehler zu vermeiden bzw. Maßnahmen zu ergreifen, die frühzeitig mögliche Gefahrenquellen lokalisieren, um ggf. Gegenmaßnahmen einzuleiten. Konkrete Data Warehouse-Projekte sind komplexe und kostenintensive Vorhaben für die jeweiligen Unternehmen. Da in den meisten Fällen unternehmensintern kein Know-how und nicht ausreichende Kapazitäten vorhanden sind, wird fast ausschließlich auf die Mitarbeit externer Beratungsunternehmen zurückgegriffen. Aus diesem Grund legt die Studie einen Schwerpunkt auf diesen Themenbereich und untersucht detailliert, welche Rolle die Beratungsunternehmen in konkreten Projekten spielen.
In Kapitel 2 wird zunächst der neue Ansatz des Data Warehouse dargestellt. Der Erfolg von Data Warehouse-Projekten ist abhängig vom konkret gewählten Projektvorgehen. Deshalb gibt das Kapitel 3 einen Überblick über Vorgehensmodelle zur Softwareentwicklung. Aufbauend auf den klassischen Vorgehensmodellen wird die datenorientierte Vorgehensweise im Sinne des Data Base Engineering erläutert und ein eigenes, spezielles Vorgehensmodell zum Aufbau eines Data Warehouse vorgestellt. Kapitel 4 liefert zunächst einen Überblick über den Markt für Data Warehouse-Systeme. Anschließend erfolgt eine Marktübersicht über die boomende Branche der Beratungsdienstleistungen. Kapitel 5 bildet den Schwerpunkt der Untersuchung. Es erfolgt eine ausführliche Darstellung der Aussagen der untersuchten Unternehmen, die in persönlichen Interviews anhand eines Gesprächsleitfadens erhoben wurden.
Abschließend werden die Ergebnisse der Studie in Kapitel 6 zusammengefaßt und 15 Empfehlungen ausgesprochen, die sich aus den Aussagen der Anwenderberichte für erfolgreiche Data Warehouse-Projekte herauskristallisiert haben.